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Ingeniero de Datos AWS

Descripción

En KPaz estamos en búsqueda de un/a Ingeniero/a de Datos para integrarse a uno de nuestros importantes clientes. La persona seleccionada será responsable de diseñar, desarrollar y mantener soluciones de datos escalables, apoyando la toma de decisiones mediante el procesamiento, integración y análisis de información.

El rol requiere experiencia trabajando con infraestructuras en la nube, buenas prácticas de desarrollo colaborativo y herramientas modernas de gestión de código.


Responsabilidades


  • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables.
  • Implementar soluciones de procesamiento y almacenamiento de datos en la nube.
  • Colaborar con equipos de analítica, ingeniería y negocio para integrar diferentes fuentes de datos.
  • Gestionar repositorios y control de versiones utilizando GitHub o GitLab.
  • Documentar procesos, flujos de datos y arquitecturas implementadas.
  • Optimizar el rendimiento y la calidad de los datos en los sistemas existentes.

Requisitos


  • Experiencia demostrable en AWS, ya sea mediante certificaciones o participación en proyectos en la nube.
  • Experiencia trabajando con GitHub o GitLab para control de versiones y trabajo colaborativo.
  • Conocimientos en manejo y procesamiento de datos.
  • Experiencia en desarrollo de pipelines de datos o integración de fuentes de información.
  • Capacidad de trabajo en equipo y orientación a resultados.


Modalidad: Híbrida (Santiago, Chile).

Beneficios KPaz

  • Seguro de vida.
  • Seguro complementario de salud.
  • Reajuste IPC (semestral).
  • Programa de referidos (clientes y candidatos).
  • Programa de capacitación en alianza con Platzi.
  • Plan de carrera y movilidad interna.
  • Día libre por cumpleaños.
  • Regalos por nacimiento o matrimonio.

Requisitos mínimos


  • Experiencia demostrable en AWS, ya sea mediante certificaciones o participación en proyectos en la nube.
  • Experiencia trabajando con GitHub o GitLab para control de versiones y trabajo colaborativo.
  • Conocimientos en manejo y procesamiento de datos.
  • Experiencia en desarrollo de pipelines de datos o integración de fuentes de información.
  • Capacidad de trabajo en equipo y orientación a resultados.