Santiago

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Ingeniero de Datos AWS
Descripción
En KPaz estamos en búsqueda de un/a Ingeniero/a de Datos para integrarse a uno de nuestros importantes clientes. La persona seleccionada será responsable de diseñar, desarrollar y mantener soluciones de datos escalables, apoyando la toma de decisiones mediante el procesamiento, integración y análisis de información.
El rol requiere experiencia trabajando con infraestructuras en la nube, buenas prácticas de desarrollo colaborativo y herramientas modernas de gestión de código.
Responsabilidades
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables.
- Implementar soluciones de procesamiento y almacenamiento de datos en la nube.
- Colaborar con equipos de analítica, ingeniería y negocio para integrar diferentes fuentes de datos.
- Gestionar repositorios y control de versiones utilizando GitHub o GitLab.
- Documentar procesos, flujos de datos y arquitecturas implementadas.
- Optimizar el rendimiento y la calidad de los datos en los sistemas existentes.
Requisitos
- Experiencia demostrable en AWS, ya sea mediante certificaciones o participación en proyectos en la nube.
- Experiencia trabajando con GitHub o GitLab para control de versiones y trabajo colaborativo.
- Conocimientos en manejo y procesamiento de datos.
- Experiencia en desarrollo de pipelines de datos o integración de fuentes de información.
- Capacidad de trabajo en equipo y orientación a resultados.
Modalidad: Híbrida (Santiago, Chile).
Beneficios KPaz
- Seguro de vida.
- Seguro complementario de salud.
- Reajuste IPC (semestral).
- Programa de referidos (clientes y candidatos).
- Programa de capacitación en alianza con Platzi.
- Plan de carrera y movilidad interna.
- Día libre por cumpleaños.
- Regalos por nacimiento o matrimonio.
Requisitos mínimos
- Experiencia demostrable en AWS, ya sea mediante certificaciones o participación en proyectos en la nube.
- Experiencia trabajando con GitHub o GitLab para control de versiones y trabajo colaborativo.
- Conocimientos en manejo y procesamiento de datos.
- Experiencia en desarrollo de pipelines de datos o integración de fuentes de información.
- Capacidad de trabajo en equipo y orientación a resultados.