Ingeniero de Datos | GCP | BigQuery | DataOps

Construye soluciones de datos que impulsen la transformación digital en una importante institución financiera.

En KPaz buscamos un Senior Data Engineer para incorporarse a un importante proyecto de transformación tecnológica en una institución financiera. Participarás en el desarrollo e implementación de plataformas de datos sobre Google Cloud Platform (GCP), construyendo pipelines escalables, integrando múltiples fuentes de información y colaborando en la evolución de soluciones analíticas de alto impacto.


Modalidad

  • Híbrida: 3 días presenciales por semana en Santiago.
  • Posición disponible únicamente para personas residentes en la Región Metropolitana.


Qué harás

  • Desarrollar pipelines de datos sobre Google Cloud Platform (GCP).
  • Integrar información desde APIs, bases de datos y diferentes fuentes de información.
  • Implementar procesos ETL/ELT utilizando Python y SQL.
  • Construir soluciones analíticas utilizando BigQuery.
  • Desarrollar procesos de orquestación mediante Apache Airflow (Cloud Composer).
  • Participar en procesos de despliegue y automatización utilizando Terraform y GitLab.
  • Implementar controles de calidad y validación de datos.
  • Optimizar el rendimiento y consumo de recursos en plataformas de datos.
  • Colaborar con arquitectos de datos en la evolución de la plataforma tecnológica.

Lo que te ofrecemos

  • Seguro de vida
  • Seguro complementario de salud
  • Reajuste IPC (semestral)
  • Programa de referidos (clientes y candidatos)
  • Programa de capacitación en alianza con Platzi
  • Plan de carrera y movilidad interna
  • Día libre por cumpleaños
  • Regalos por nacimiento o matrimonio

Requisitos mínimos

Qué buscamos

Requisitos

  • Al menos 4 años de experiencia como Data Engineer.
  • Experiencia desarrollando soluciones sobre Google Cloud Platform (GCP).
  • Experiencia utilizando BigQuery.
  • Experiencia desarrollando procesos ETL/ELT con Python y SQL.
  • Experiencia trabajando con Apache Airflow (Cloud Composer).
  • Experiencia utilizando Git y GitLab.
  • Experiencia participando en despliegues mediante Terraform o Infraestructura como Código (IaC).

Deseable

  • Dataflow.
  • Dataproc.
  • Pub/Sub.
  • Cloud Storage.
  • Datastream.
  • Dataform.
  • Spark o PySpark.
  • Certificaciones o formación en Google Cloud Platform (GCP).