Santiago
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Ingeniero de Datos – Python / AWS
Descripción
Construye pipelines de datos en entornos cloud reales.
En KPaz desarrollamos soluciones de data y automatización para organizaciones que necesitan transformar grandes volúmenes de información en decisiones estratégicas.
Hoy buscamos un/a Ingeniero/a de Datos para integrarse a nuestro Equipo de Data Engineering, participando en proyectos donde la extracción, transformación y carga de datos masivos es clave para la operación del negocio.
Modalidad:
Híbrida (Santiago, Chile).
Posición disponible para residentes en Chile.
Qué harás
- Diseñar y desarrollar procesos ETL utilizando Python en entorno AWS.
- Construir y mantener pipelines de datos escalables.
- Integrar fuentes de datos estructuradas y no estructuradas.
- Optimizar consultas y procesos en PostgreSQL.
- Garantizar calidad, consistencia y trazabilidad de la información.
- Colaborar con equipos de analítica y negocio para habilitar soluciones basadas en datos.
Lo que te ofrecemos
- Seguro de vida.
- Seguro complementario de salud.
- Reajuste IPC (semestral).
- Programa de referidos (clientes y candidatos).
- Programa de capacitación en alianza con Platzi.
- Plan de carrera y movilidad interna.
- Día libre por cumpleaños.
- Regalos por nacimiento o matrimonio.
Requisitos mínimos
Qué buscamos
Requisitos:
• Formación en Ingeniería Informática o carrera afín.
• Al menos 3 años de experiencia en desarrollo de soluciones de datos.
• Desarrollo sólido en Python.
• Experiencia en AWS.
• Manejo de PostgreSQL.
• Conocimientos avanzados en SQL.
Deseable:
• Experiencia en automatización de procesos de datos.
• Conocimiento en optimización de rendimiento en bases de datos.
• Experiencia trabajando en entornos colaborativos ágiles.
Si cuentas con portafolio o repositorio GitHub, compártelo en tu postulación.
