Santiago
Volver a la página principal
Ingeniero Machine Learning – Databricks / Spark
Descripción
Desarrolla e implementa soluciones de Machine Learning en entornos cloud escalables.
En KPaz desarrollamos soluciones de analítica avanzada y automatización inteligente para organizaciones que buscan potenciar la toma de decisiones mediante modelos predictivos y procesamiento masivo de datos.
Hoy buscamos un/a Ingeniero/a Machine Learning para integrarse a nuestro Equipo de Analítica Avanzada, participando en proyectos donde la implementación de modelos y algoritmos es clave para la evolución digital.
Modalidad:
- Híbrida (Santiago, Chile).
- Posición disponible para residentes en Chile.
Qué harás
- Diseñar e implementar modelos de Machine Learning.
- Trabajar con plataformas Databricks y AWS.
- Desarrollar soluciones utilizando Spark y Hadoop.
- Implementar algoritmos supervisados y no supervisados.
- Optimizar modelos para entornos productivos en cloud.
Lo que te ofrecemos
- Seguro de vida.
- Seguro complementario de salud.
- Reajuste IPC (semestral).
- Programa de referidos (clientes y candidatos).
- Programa de capacitación en alianza con Platzi.
- Plan de carrera y movilidad interna.
- Día libre por cumpleaños.
- Regalos por nacimiento o matrimonio.
Requisitos mínimos
Qué buscamos
Requisitos:
• Formación en Ingeniería Informática o carrera afín.
• Al menos 5 años de experiencia en Machine Learning.
• Experiencia en Databricks.
• Experiencia en AWS.
• Desarrollo en Python y SQL.
• Experiencia en Spark y Hadoop.
Deseable:
• Conocimiento en PySparkML, SparkSQL y SparkML.
• Experiencia con algoritmos de ML (árboles, SVM, redes neuronales).
• Inglés escrito.
Si cuentas con portafolio técnico o repositorio GitHub, compártelo en tu postulación.
